AI基础设施

十六万片之巨：一份订单里的产业纵深 据彭博社报道，中国人工智能初创企业深度求索（DeepSeek）计划在内蒙古新建的数据中心内部署至少十六万片华为昇腾950DT加速芯片，主要用于模型推理。若计划如期推进，这一数据中心将成为DeepSeek发展人工智能业务的关键算力底座，与此同时，知情人士透露中国或将拥有数个同等规模的数据中心。十六万片——这个数字本身已足以写进中国半导体与算力基础设施的年度记分牌。但数字之下，更值得记取的是它所折射出的三层纵深。 第一层是部署纵深。一家头部AI企业首次将主力推理集群全栈锚定在国产芯片之上，且规模直指十万片级，这在过去是不可想象的。回望2024至2025年间，国产芯片多以"小步快跑、单点适配"姿态切入推理市场，万片以上的集群规模尚属罕见；如今一举跃升至十六万片，意味着昇腾950DT已具备承担头部模型规模化推理任务的工程可靠性。 第二层是地理 …
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AI产业从来不缺戏剧性，但2026年夏天这出戏的分量依然超出了多数人的想象。英伟达宣布以约130亿美元收购Hugging Face——这个星球上最像集市、最不像公司的开源AI枢纽——即将成为一家芯片巨头的内部资产。消息在技术社区引发的震荡，比交易本身更值得玩味：它不只是一笔并购，而是一场关于未来十年AI基础设施话语权的押注。 集市的本质，是权力之外的中立 理解这桩交易，首先要理解Hugging Face为什么特殊。这家公司从来不像一家典型的硅谷企业。它的总部被刻意装点成图书馆的样子，创始人Clem Delangue曾认真讨论过以emoji作为股票代码上市的可能性。比起一家追求利润最大化的商业公司，它更像是AI开源运动的一座公共广场——研究者在这里发布模型权重，开发者在这里下载transformers库，企业在这里测试各种前沿架构的兼容性。 这种中立性本身就是价值。在AI产业链条中，模型层是 …
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4000万美元订单背后的信号 汤森路透，全球最大的财经资讯巨头之一，掏出约 4000 万美元，基于阿里的 Qwen3.5-397B-A17B 自建大模型“Thomson”。这不是一个孤立事件，而是企业 AI 范式切换的注脚：头部客户开始从“调用 ChatGPT API”转向“把 AI 变成自家资产”。 路透选 Qwen，本质上是看中了三件事： 稀疏 MoE 架构：总参数 397B，每次前向计算只激活约 17B，推理成本相对可控，性能不掉队 开放权重：可以私有部署、微调、蒸馏、换底座，不用担心被供应商“卡脖子” 多模态与长上下文：法律、财经场景里大量 PDF、扫描件、表格、跨文档引用，原生支持才跑得通 把“开放”当入场券，把“私有化”当终局，这是路透的算盘，也是未来五年所有大客户的算盘。 企业为什么必须有自己的模型 企业私有化部署大模型，不是赶时髦。四股力量同时在推： 成本压力：高频调用的 …
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