技术评论

九月中旬，一个名为 Jev 的模型在 Hacker News 上发布，一天内拿到 1863 分、近五百条评论，三天之内被浏览器自动化团队完成官方集成，社区冒出多个独立复现项目。它的特别之处在于：这个模型不生成任何文本。你给它一段状态和一组问题，它只返回三类东西——一个布尔概率、一个在有限选项上的概率分布、一个带分布的分数。创始人 Diogo Almeida 说得很直白：这是"结构化数据模型，技术上不是语言模型"。官方自报的数据：输出 token 免费，输入每百万 token 只要 0.042 美元，延迟 70 到 500 毫秒，宣称比大语言模型快最多 193.6 倍、便宜 444.6 倍。社区给它找到了一批恰如其分的用途：意图分类、模型路由、语义标注、输出护栏、高频实时决策。同样迅速到来的是翻车实测：在扑克决策上与最优解吻合率只有 63%，单步迷宫都解不稳，错得最离谱的 …
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